Sábado, 8 de febrero de 2025

“Hay facetas en que la IA me barre y otras que no, de momento”  

El Colegio acoge una charla de inteligencia artificial generativa de la mano del experto Alex Rayón, en el marco de Madrid Excelente  

Madrid, 20 de enero de 2025. “Hay facetas en que la inteligencia artificial me barre y otras que no, de momento”. Así lo confesó Alex Rayón Jerez, destacado referente en el ámbito del Big Data, Business Intelligence y la transformación digital, en una charla magistral celebrada en la sexta planta del Colegio Oficial de Farmacéuticos de Madrid.

Rayón instó a aprovechar el potencial profesional abierto ya por las aplicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) que, gracias al aumento de los recursos computacionales, están no solo emulando el cerebro humano, sino superándolo en muchas tareas intelectuales.

A juicio de este experto, “estamos ya en la era de la IAG”, un cambio tecnológico en continuo desarrollo que, en su opinión, ya ha superado las capacidades del cerebro humano a la hora, por ejemplo, de reconocer patrones complejos, procesar datos masivos, comprender y generar contenidos, traducir o reconocer y analizar imágenes, entre otras facultades.

Emprendedor y doctor en Informática y Telecomunicaciones, Rayón animó al centenar de farmacéuticos y empresas que llenaron la sexta planta del Colegio, como entidad adherida a la marca de Madrid Excelente, a explorar los recursos de una inteligencia, que prefiere denominar “digital”.

Por si hubiera dudas: “No están replicando un contenido, no es un plagio; la inteligencia digital aprende los patrones para producir un nuevo contenido”, cuya propiedad intelectual, según precisó, es todavía una incógnita, no está definida.

La charla, presentada por la directora general de Madrid Excelente, Elena Mantilla, fue una oportunidad de conocer las herramientas y aplicaciones más innovadoras en este campo emergente. “No todas las herramientas tienen las mismas funcionalidades, dependen de los datos con las que se han entrenado y para qué se utilizan, no hay una only one”, si bien, reconoció, la más cercana a este concepto sería ChatGPT, “un entorno de trabajo” y también “un agente conversacional”.

Una de las claves para generar los resultados buscados es, precisamente, el proceso de entrenamiento o educación de la máquina al que el usuario someta la herramienta elegida según su perfil cognitivo y la calidad del prompt o instrucciones, contexto o información inicial facilitada a la máquina para guiar la respuesta o salida de la información. “Es una cuestión de aprender a promptear para llegar a las respuestas”. Recomendó que estos prompt sean “concisos y explícitos” para evitar posibles “inventos” o “alucinaciones” en la generación de algunos resultados que, en su opinión, “son gestionables”. Por ello, matizó que “lo que hay que entender es que estas máquinas son probabilísticas, no deterministas”.

Su experiencia como emprendedor en el ámbito de la IA permitió conocer de primera mano cómo esta tecnología está ya transformando empresas y sectores a nivel global, además de abrir también brechas en la seguridad y privacidad de los datos, que exigen del usuario estar alerta para prevenir el uso fraudulento no solo de sus datos, sino también de su identidad a través de la suplantación de su voz o de su imagen, entre otras posibilidades abiertas.

El vicepresidente del COFM, Óscar López, clausuró un encuentro que contó también con la presencia del viceconsejero de Hacienda de la Comunidad de Madrid, Juan Revuelta, entre otros asistentes.
 

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Portada Nº 213
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"Prompts concisos y explícitos"

Una de las claves para generar los resultados buscados es, precisamente, el proceso de entrenamiento al que cada usuario someta la herramienta elegida según su perfil cognitivo y la calidad del prompt o instrucciones, contexto o información inicial facilitada a la máquina para guiar la respuesta o salida de la información. “Es una cuestión de aprender a promptear para llegar a las respuestas”. Recomendó que estos prompt sean “concisos y explícitos” para evitar posibles “inventos” o “alucinaciones” en algunos resultados que, en su opinión, “son gestionables”. Por ello, matizó que “lo que hay que entender es que estas máquinas son probabilísticas, no deterministas”.

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